- Praktisk jämförelse mellan o3 mini och Deepseek R1, Titta på videon ovan.
I den snabbt utvecklande världen av AI-språkmodeller har två nya aktörer dragit until sig särskild uppmärksamhet: OpenAI’s o3-mini och DeepSeek R1. Denna artikel undersöker skillnaderna mellan dessa modeller och hjälper dig förstå vilken som kan passa dina behov bäst.
Vår take a look at av båda modellerna
Vi ställde följande ämnen-frågor : Resonemangsfrågor, Etiska Dilemman, Kreativt Tänkande.
Teknisk kapacitet och arkitektur: Båda modellerna excellerar inom STEM-områden males använder olika arkitekturer.
| Funktion | OpenAI o3-mini | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
| Arkitektur | Transformer-baserad | Combination of Specialists (MoE) |
| Parametrar | Ej specificerat | 671 miljarder totalt, 37B aktiva per anrop |
| Specialisering | Vetenskap, matematik, kodning | Kodning, matematik, vetenskapliga begrepp |
| Transparens | Sluten modell | Öppen källkod |
| Språkstöd | Primärt engelska | Engelska och kinesiska |
Tillgänglighet och kostnad
| Faktor | o3-mini | R1 |
|---|---|---|
| Tillgänglighet | GPT free of charge+betald, Azure OpenAI | Öppen källkod, egen internet hosting |
| Kostnadsmodell | Betal per anrop (API), ingår i ChatGPT | Free of charge modell, lägre driftkostnader |
| Enterprise-stöd | Full integration med Azure-tjänster | Kräver egen infrastruktur |
Vad tycker experter om o3 mini och R1
Enligt flera expertrapporter presterar o3-mini överlag bättre än DeepSeek R1 i många mått, särskilt i resonemang och kodning. O3-mini har visat sig vara mer koncis och direkt i sina svar, vilket kan göra den mer användbar för användare som söker snabba och klara svar. Å andra sidan har DeepSeek R1 visat sig vara mer utförlig och detaljerad. Detta kan vara användbart i situationer där djupgående analyser eller mer omfattande förklaringar krävs.
Tester som har gjorts av båda modellerna visar att o3-mini har uppnått högre poäng på flera benchmark-tester, inklusive matematik och kodning, där exempelvis o3-mini-medel presterade 78,2% på AIME 2024-matematikens benchmark, jämfört med R1:s 79,8% . Det är dock värt att notera att R1 också har sina fördelar, som att den erbjuder en mer mångfacetterad analys av vissa ämnen, vilket vissa användare kan föredra.
I praktisk användning har många användare rapporterat att o3-mini är lättare att använda för vardagliga frågor och uppgifter, medan DeepSeek R1 kan vara mer lämpad för specialiserade eller komplexa drawback.
För statistik och rapportering:
https://artificialanalysis.ai/fashions/o3-mini
Get newest posts delivered proper to your inbox
