• About
  • Disclaimer
  • Privacy Policy
  • Contact
Sunday, June 15, 2025
Cyber Defense GO
  • Login
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
Cyber Defense Go
No Result
View All Result
Home Artificial Intelligence

Meta-personal laddade ner nästan 82 TB av piratkopierade böcker för AI-träning

Md Sazzad Hossain by Md Sazzad Hossain
0
Meta-personal laddade ner nästan 82 TB av piratkopierade böcker för AI-träning
585
SHARES
3.2k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

You might also like

Ctrl-Crash: Ny teknik för realistisk simulering av bilolyckor på video

Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills

6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know


  • Meta medger att de använt torrent för att ladda ner 81,7 TB piratkopierade böcker för AI-träning.
  • Företaget hävdar att torrenting i sig inte är olagligt utan bara ett ”allmänt använt protokoll för stora filer”.
  • Författare inklusive Sarah Silverman och Ta-Nehisi Coates har stämt Meta för upphovsrättsintrång.
  • Intern Meta-kommunikation antyder att företaget försökte dölja sin torrent-aktivitet.
  • Författarna menar att även utan seeding utgör deltagande i ”piracy ring” ett lagbrott.
  • Målet kompliceras av teknisk terminologi som domstolen kan ha svårt att förstå.
  • Meta försöker avvisa anklagelserna below California’s Laptop Knowledge Entry and Fraud Act (CDAFA).

Meta står inför allvarliga anklagelser om upphovsrättsintrång efter att det framkommit att företaget har laddat ner nästan 82 terabyte (TB) av piratkopierade böcker för att träna sina AI-modeller, särskilt Llama.

Enligt rättsdokument som nyligen offentliggjorts har Meta använt sig av så kallade ”shadow libraries” som Anna’s Archive, Z-Library och LibGen för att samla in dessa information.

Bakgrund och rättsliga anklagelser

Den pågående rättsprocessen mot Meta är en klassåtal som initierades av en grupp författare, inklusive kända namn som Richard Kadrey och Sarah Silverman. Dessa författare hävdar att Meta har använt deras verk utan tillstånd, utan erkännande och utan ersättning. Den ursprungliga stämningen, som dateras tillbaka until 2023, hade redan avvisats males har nu återupptagits med nya bevis.

Rättsdokumenten visar att Meta har laddat ner över 81.7 TB av information från olika källor, däribland 35.7 TB från Z-Library och LibGen. Det är värt att notera att Meta även tidigare erkänt att de har torrentat stora mängder information från LibGen45. Anklagelserna pekar på en omfattande och medveten användning av piratkopierat materials för att träna AI-modeller, vilket kan få allvarliga konsekvenser för företagets rykte och framtida verksamhet.

Interna diskussioner och etiska frågor

Internt inom Meta har det funnits betydande oro bland anställda angående användningen av piratkopierat materials. Medarbetare har uttryckt att detta går emot etiska riktlinjer, där en senior forskare påpekade: ”Jag tycker inte vi borde använda piratmaterial – jag behöver verkligen dra en gräns här”.

Mark Zuckerberg, Metas VD, rapporteras ha deltagit i möten där han uppmanade until snabba framsteg inom AI-utvecklingen och antydde att företaget behövde ”hitta ett sätt att låsa upp detta” trots de etiska betänkligheterna.

Get newest posts delivered proper to your inbox

Tags: AIträningböckerförladdadeMetapersonalnästannerpiratkopierade
Previous Post

The Subsequent AI Revolution: A Tutorial Utilizing VAEs to Generate Excessive-High quality Artificial Information

Next Post

Important Addons for Elementor XSS Vulnerability Found

Md Sazzad Hossain

Md Sazzad Hossain

Related Posts

Artificial Intelligence

Ctrl-Crash: Ny teknik för realistisk simulering av bilolyckor på video

by Md Sazzad Hossain
June 15, 2025
Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills
Artificial Intelligence

Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know
Artificial Intelligence

6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
combining generative AI with live-action filmmaking
Artificial Intelligence

combining generative AI with live-action filmmaking

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
Photonic processor may streamline 6G wi-fi sign processing | MIT Information
Artificial Intelligence

Photonic processor may streamline 6G wi-fi sign processing | MIT Information

by Md Sazzad Hossain
June 13, 2025
Next Post
Important Addons for Elementor XSS Vulnerability Found

Important Addons for Elementor XSS Vulnerability Found

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recommended

Leveraging a digital twin with machine studying to revitalize bridges

Leveraging a digital twin with machine studying to revitalize bridges

February 23, 2025
The Carruth Knowledge Breach: What Oregon Faculty Staff Must Know

Safe AI for Small Enterprise: Adoption to Innovation

March 31, 2025

Categories

  • Artificial Intelligence
  • Computer Networking
  • Cyber Security
  • Data Analysis
  • Disaster Restoration
  • Machine Learning

CyberDefenseGo

Welcome to CyberDefenseGo. We are a passionate team of technology enthusiasts, cybersecurity experts, and AI innovators dedicated to delivering high-quality, insightful content that helps individuals and organizations stay ahead of the ever-evolving digital landscape.

Recent

Predicting Insurance coverage Prices with Linear Regression

Predicting Insurance coverage Prices with Linear Regression

June 15, 2025
Detailed Comparability » Community Interview

Detailed Comparability » Community Interview

June 15, 2025

Search

No Result
View All Result

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In