• About
  • Disclaimer
  • Privacy Policy
  • Contact
Sunday, June 15, 2025
Cyber Defense GO
  • Login
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
Cyber Defense Go
No Result
View All Result
Home Artificial Intelligence

LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep

Md Sazzad Hossain by Md Sazzad Hossain
0
LG har lanserat nya resonemangsmodeller EXAONE-Deep
585
SHARES
3.2k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

You might also like

Ctrl-Crash: Ny teknik för realistisk simulering av bilolyckor på video

Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills

6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know


LG exaone deep

LG har nyligen lanserat sina nya resonemangsmodeller underneath namnet EXAONE-Deep, som är en del av företagets större satsning på AI-teknologi. Dessa modeller, inklusive EXAONE Deep-32B, fokuserar på avancerade resonerande uppgifter, som matematik och kodning, och är designade för att konkurrera med globala AI-lösningar från företag som OpenAI, Google och andra kinesiska aktörer.

EXAONE Deep-serien:

  • EXAONE Deep 32B
  • EXAONE Deep 7.8B
  • EXAONE Deep 2.4B

Vad är EXAONE-Deep?

EXAONE-Deep är framtagen av LG AI Analysis och är en sofistikerad AI-modell designad för att lösa avancerade downside som kräver djupgående resonemang. Modellen utmärker sig genom enastående prestanda när det gäller att förstå matematiska samband, analysera vetenskapliga koncept och skriva komplex kod. Dess förmågor är inte bara teoretiska – AI:n har också visat sig vara extremt kapabel inom praktiska applikationer.

Beneath lanseringseventet framhölls även att EXAONE-Deep använder sig av enorma mängder knowledge i träningen, vilket gör den stark inom såväl språkförståelse som problemlösning. Modellen har utvecklats för att vara mångsidig nog att hantera olika typer av resonemangsuppgifter, från grundläggande until extremt komplexa trailbenchmarks.

Det är troligtvis möjligt att man kan själv hosta en 2.4 miljarder-parameter modell var som helst., until och med på smartphones eller Raspberry Pi. CPU-inferens är mycket användbart för 2.4-modeller.

LG AI models benchmark

Teknisk kapacitet och funktionalitet

  • Modeller och Parameterantal: EXAONE Deep-familjen innehåller modeller med 2.4B, 7.8B och 32B parametrar. Speciellt EXAONE Deep-32B har imponerande resultat och har uppnått en poäng på 94.5 i matematiksektionen av 2025 års collegeantagningsprov i Korea, vilket demonstrerar dess styrka i att hantera komplexa matematiska och vetenskapliga downside.
  • Prestanda och Jämförelse: Trots att EXAONE Deep-32B endast har 5% av parametrarna jämfört med DeepSeek R1, har den visat sig ha överlägsen prestanda i tester som utvärderar logiskt resonerande och problemlösning.
  •  Modellens olika versioner (32B, 7.8B och 2.4B) har visat enastående resultat i olika kategorier och storlekar.

Hjärnan bakom EXAONE-Deep ligger i dess mångmiljardmodellstruktur. Den senaste versionen, som kallas EXAONE-Deep 32B, är optimerad med hela 32 miljarder parametrar. Detta gör den until en kraftfull konkurrent i AI-världen. Modellen är tränad för att inte bara förstå och bearbeta språk, utan även för att koppla samman dessa med komplexa matematiska beräkningar och kodningslösningar.

Forskare bakom modellen påpekade att det unika med EXAONE-Deep är dess förmåga att resonera istället för att enbart reagera mekaniskt på instruktioner. Genom att fördjupa sig inom områden där logik och kritiskt tänkande behövs, som vetenskaplig forskning eller avancerad programmering, kan den hantera frågor som ingen annan modell har kunnat raffinera tidigare.

Är LGs AI-modeller helt öppen källkod?

Modellen får endast användas för forskningsändamål – ingen kommersiell användning är tillåten överhuvudtaget (inklusive användning av resultat för att förbättra andra modeller). Om du modifierar modellen måste du behålla ”EXAONE” i början av dess namn. LG äger alla rättigheter until modellen OCH dess resultat – du kan endast använda resultaten för forskning. Ingen reverse engineering är tillåten. Styrs av koreansk lag med skiljeförfarande i Seoul. LG kan när som helst ändra licensvillkoren. I huvudsak är det en licens endast för forskning där LG behåller strikt kontroll över modellen och dess resultat.

För mer information:

Get newest posts delivered proper to your inbox

Tags: EXAONEDeepharlanseratnyaresonemangsmodeller
Previous Post

High Tricks to Stop Water Harm in Your Florida Enterprise

Next Post

12 methods the Apple Pencil Professional transformed this stylus skeptic

Md Sazzad Hossain

Md Sazzad Hossain

Related Posts

Artificial Intelligence

Ctrl-Crash: Ny teknik för realistisk simulering av bilolyckor på video

by Md Sazzad Hossain
June 15, 2025
Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills
Artificial Intelligence

Why Creators Are Craving Unfiltered AI Video Mills

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know
Artificial Intelligence

6 New ChatGPT Tasks Options You Have to Know

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
combining generative AI with live-action filmmaking
Artificial Intelligence

combining generative AI with live-action filmmaking

by Md Sazzad Hossain
June 14, 2025
Photonic processor may streamline 6G wi-fi sign processing | MIT Information
Artificial Intelligence

Photonic processor may streamline 6G wi-fi sign processing | MIT Information

by Md Sazzad Hossain
June 13, 2025
Next Post
12 methods the Apple Pencil Professional transformed this stylus skeptic

12 methods the Apple Pencil Professional transformed this stylus skeptic

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recommended

The World Financial Discussion board Releases its 2025 Cybersecurity Outlook, and the New 12 months Seems Difficult – IT Connection

New IBM Analysis Places a Advantageous Level on How Complexity Impedes Efficient Cybersecurity – IT Connection

February 12, 2025
The World Financial Discussion board Releases its 2025 Cybersecurity Outlook, and the New 12 months Seems Difficult – IT Connection

Enterprises Take Up Arms In opposition to Perilous Threats however Nonetheless Battle with Unwieldy Safety Instruments – IT Connection

May 29, 2025

Categories

  • Artificial Intelligence
  • Computer Networking
  • Cyber Security
  • Data Analysis
  • Disaster Restoration
  • Machine Learning

CyberDefenseGo

Welcome to CyberDefenseGo. We are a passionate team of technology enthusiasts, cybersecurity experts, and AI innovators dedicated to delivering high-quality, insightful content that helps individuals and organizations stay ahead of the ever-evolving digital landscape.

Recent

Predicting Insurance coverage Prices with Linear Regression

Predicting Insurance coverage Prices with Linear Regression

June 15, 2025
Detailed Comparability » Community Interview

Detailed Comparability » Community Interview

June 15, 2025

Search

No Result
View All Result

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In