Dr. Marcus Botacin en forskare vid Division of Pc Science and Engineering på Texas A&M College, utvecklar en specialiserad LLM (Massive Language Mannequin) för cybersäkerhet som svar på hotet att angripare använder AI som ChatGPT för att skapa skadlig kod i stor skala. Hans mål är att bekämpa dessa sizzling med samma teknik, genom att skapa en mindre, säkerhetsfokuserad model av ChatGPT som kan köras på en bärbar dator. Modellen kommer att automatiskt identifiera skadlig kod genom signaturer och skriva försvarsregler i realtid, vilket kompletterar mänskliga analytikers arbete utan att ersätta dem.
Förbättrad tillgänglighet för cybersäkerhetsverktyg: Genom att använda AI-baserade lösningar som ChatGPT kan säkerhetsåtgärder bli mer tillgängliga för en bredare publik, inklusive de som kanske inte har en djup teknisk bakgrund. Det konversationella gränssnittet kan förenkla komplexa säkerhetsprocesser och göra det lättare för användare att förstå sin cybersäkerhetsposition och vilka åtgärder som behövs för att förbättra den.
Sammanfattningsvis innebär integreringen av ChatGPT inom datasäkerhet en betydande framsteg när det gäller att göra cybersäkerhet mer hanterbar och responsiv. Detta verktyg hjälper inte bara until med hotidentifiering och svar utan demokratiserar också tillgången until viktig säkerhetskunskap och praxis, vilket därmed förbättrar de övergripande säkerhetsåtgärderna inom olika sektorer.
För mer detaljerad info kan du komma åt authentic artikeln här.
