• About
  • Disclaimer
  • Privacy Policy
  • Contact
Sunday, May 18, 2025
Cyber Defense GO
  • Login
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration
No Result
View All Result
Cyber Defense Go
No Result
View All Result
Home Machine Learning

Cursor ile Yapay Zeka Destekli Spring Boot Uygulamaları Geliştirme | by Orhan Türkmenoğlu | Mar, 2025

Md Sazzad Hossain by Md Sazzad Hossain
0
Cursor ile Yapay Zeka Destekli Spring Boot Uygulamaları Geliştirme | by Orhan Türkmenoğlu | Mar, 2025
585
SHARES
3.2k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

You might also like

Do Giant Language Fashions Have an English Accent? Evaluating and Bettering the Naturalness of Multilingual LLMs

09309118341 – شماره تهران تبریزشماره مراغه، مرند و میانه شما

Examine reveals vision-language fashions can’t deal with queries with negation phrases | MIT Information


Orhan Türkmenoğlu

Bu Yazımızda, Cursor ile Yapay Zeka Destekli Spring Boot Uygulamaları Geliştirmeyi İnceliyoruz

Yapay zeka destekli araçlar, yazılım geliştirme sürecini daha verimli ve hızlı hale getirmek için önemli fırsatlar sunuyor. Özellikle, Cursor gibi gelişmiş bir yapay zeka tabanlı kod editörü kullanarak Java ve Spring Boot ile uygulamalar geliştirmek, yazılımcıların kod yazarken karşılaştıkları zorlukları reduce ederken verimliliklerini artırmalarını sağlar. Bu yazıda, Cursor’un sunduğu özelliklerle Spring Boot uygulamaları geliştirmenin nasıl daha kolay ve hızlı olabileceğini keşfedeceğiz.

Cursor, yapay zeka destekli bir kod editörüdür ve geliştiricilerin daha hızlı ve akıllı kod yazmasına yardımcı olur. Visible Studio Code (VS Code) tabanlı bir geliştirme ortamı olan Cursor, kod tamamlama, hata ayıklama, otomatik refaktörleme ve dokümantasyon oluşturma gibi yapay zeka destekli özellikler sunar.

Cursor, yazılım geliştiricilere zaman kazandıran birçok özellik sunarak kodlama sürecini hızlandırır. Özellikle aşağıdaki alanlarda sıkça kullanılır:

  • Makine öğrenmesi ve yapay zeka projeleri
  • Net ve mobil uygulama geliştirme
  • Otomatik kod tamamlama ve hata düzeltme
  • Refaktörleme ve kod temizleme
  • Dokümantasyon oluşturma ve analiz etme

Cursor, geliştirme sürecini kolaylaştıran birçok yenilikçi özelliğe sahiptir:

  1. Yapay Zeka Destekli Kod Tamamlama: Yazdığınız kodu analiz ederek en uygun kodu önerir.
  2. Hata Ayıklama ve Öneriler: Olası hataları tespit edip öneriler sunar.
  3. Otomatik Refaktörleme: Kodunuzu daha okunabilir ve optimize hale getirir.
  4. Dokümantasyon Üretme: Kodunuza uygun açıklamalar ve dökümantasyon önerir.
  5. Performans İyileştirmeleri: Daha hızlı ve verimli kod yazmanıza yardımcı olur.
  6. Entegrasyon Kolaylığı: Java, Spring Boot, Python, JavaScript gibi popüler dillerle uyumludur.

Cursor’u kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

  • Cursor’un en güncel sürümünü resmi net sitesi üzerinden indirin.
  • İndirdiğiniz dosyayı çalıştırarak kurulumu tamamlayın.
  • JDK (Java Growth Equipment): Java uygulamalarını çalıştırmak için gereklidir.
  • Spring Boot: Trendy ve hızlı bir Java uygulama geliştirme çerçevesidir.
  • Maven veya Gradle: Proje bağımlılıklarını yönetmek için kullanılır.

Not : Kurulumu tamamladıktan sonra, Cursor içerisinde cursor chat açarak spring boot projesi oluşturabiliriz veya Spring Initializr kullanarak projeyi oluşturup cursor içerisinde açabiliriz.

Spring Boot projemizi oluşturmak için Spring Initializr aracını kullanacağız. Aşağıdaki adımları takip ederek yeni bir proje oluşturabilirsiniz:

  1. Spring Initializr sitesine gidin: https://begin.spring.io/
  2. Challenge olarak “Maven” veya “Gradle” seçin.
  3. Language olarak “Java” seçin.
  4. Spring Boot Model olarak en son stabil sürümü seçin.
  5. Group kısmına “com.instance” ve Artifact kısmına “aiapp” yazın.
  6. Dependencies bölümüne “Spring Net” ekleyin.
  7. “Generate” butonuna tıklayarak projeyi indirin.
  8. İndirilen ZIP dosyasını açarak bir klasöre çıkarın.

Cursor içinde projeyi açmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cursor’ı açın.
  2. File > Open Folder seçeneğine tıklayın.
  3. Açılan pencerede, az önce çıkardığınız proje klasörünü seçin.
  4. Terminali açarak aşağıdaki komutu çalıştırın:
mvn spring-boot:run

5. Uygulamanız başarıyla çalıştığında, http://localhost:8080/ adresinden erişebilirsiniz.

Cursor Chat içerisinde geliştirmek istediğiniz uygulamayı belirterek yapay zeka destekli bir şekilde geliştirme sürecinizi hızlandırabilirsiniz. Örneğin, basit bir Spring boot Product Relaxation API’si yapmak istiyorsanız, Cursor Chat’e aşağıdaki gibi bir komut yazabilirsiniz:

“Spring boot product ile ilgili Relaxation API oluştur diyelim.”

Bunun ardından Cursor, dimension uygun bir proje yapısı ve kod önerileri sunacaktır. Daha spesifik isteklerde bulunarak projenizi özelleştirebilirsiniz.

Uygulamadan Görüntüler

Projeyi çalıştırmak için aşağıdaki komutu terminalde çalıştırabilirsiniz:

mvn spring-boot:run

Postman ile check etmek için şu adımları takip edebilirsiniz:

POST http://localhost:8080/api/merchandise
Content material-Sort: software/json

{
"identify": "Check Ürün",
"description": "Check ürün açıklaması",
"worth": 99.99,
"inventory": 100
}

Bu yazıda, Cursor’un ne olduğunu, özelliklerini ve avantajlarını inceledik. Ayrıca, Java ve Spring Boot kullanarak bir yapay zeka tabanlı basit Relaxation API geliştirdik ve Cursor Chat içerisinde nasıl etkili komutlar verebileceğimizi öğrendik.

Bir sonraki adım:

  • Daha karmaşık yapay zeka modellerini projeye entegre edebilirsiniz.
  • Machine Studying kütüphaneleri (TensorFlow, OpenNLP vb.) kullanarak analizleri geliştirebilirsiniz.
  • Cursor’un sunduğu diğer yapay zeka destekli araçları keşfederek projelerinizi daha verimli hale getirebilirsiniz.

Cursor ile yapay zeka projeleri geliştirmek için daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, resmi dokümantasyonuna göz atabilirsiniz.

#AI #MachineLearning #DeepLearning #Java #SpringBoot #TechInnovation #Programming #SoftwareDevelopment #CodeLife #TechTrends #ArtificialIntelligence #DevCommunity #CodingLife #AIProjects #TechSolutions

Tags: BootCursorDestekliGeliştirmeileMarOrhanSpringTürkmenoğluUygulamalarıYapayZeka
Previous Post

Optimize AI effectivity with small language fashions

Next Post

New Cumulus Linux(NVUE) and Junos Options « ipSpace.internet weblog

Md Sazzad Hossain

Md Sazzad Hossain

Related Posts

Decoding CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
Machine Learning

Do Giant Language Fashions Have an English Accent? Evaluating and Bettering the Naturalness of Multilingual LLMs

by Md Sazzad Hossain
May 17, 2025
Machine Learning

09309118341 – شماره تهران تبریزشماره مراغه، مرند و میانه شما

by Md Sazzad Hossain
May 14, 2025
Examine reveals vision-language fashions can’t deal with queries with negation phrases | MIT Information
Machine Learning

Examine reveals vision-language fashions can’t deal with queries with negation phrases | MIT Information

by Md Sazzad Hossain
May 16, 2025
Securing Amazon Bedrock Brokers: A information to safeguarding in opposition to oblique immediate injections
Machine Learning

Securing Amazon Bedrock Brokers: A information to safeguarding in opposition to oblique immediate injections

by Md Sazzad Hossain
May 13, 2025
Convex and Concave Perform in Machine Studying
Machine Learning

Convex and Concave Perform in Machine Studying

by Md Sazzad Hossain
May 14, 2025
Next Post
Evaluating IGP and BGP Information Middle Convergence « ipSpace.internet weblog

New Cumulus Linux(NVUE) and Junos Options « ipSpace.internet weblog

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Recommended

AutoAgent: A Absolutely-Automated and Extremely Self-Growing Framework that Permits Customers to Create and Deploy LLM Brokers by Pure Language Alone

AutoAgent: A Absolutely-Automated and Extremely Self-Growing Framework that Permits Customers to Create and Deploy LLM Brokers by Pure Language Alone

March 8, 2025
6 Important Winter Preparedness Checks for Utah Properties & Companies

6 Important Winter Preparedness Checks for Utah Properties & Companies

February 1, 2025

Categories

  • Artificial Intelligence
  • Computer Networking
  • Cyber Security
  • Data Analysis
  • Disaster Restoration
  • Machine Learning

CyberDefenseGo

Welcome to CyberDefenseGo. We are a passionate team of technology enthusiasts, cybersecurity experts, and AI innovators dedicated to delivering high-quality, insightful content that helps individuals and organizations stay ahead of the ever-evolving digital landscape.

Recent

US Officers Impersonated Through SMS and Voice Deepfakes

US Officers Impersonated Through SMS and Voice Deepfakes

May 18, 2025
MIT Division of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Heart on Inequality and Shaping the Way forward for Work | MIT Information

MIT Division of Economics to launch James M. and Cathleen D. Stone Heart on Inequality and Shaping the Way forward for Work | MIT Information

May 18, 2025

Search

No Result
View All Result

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

No Result
View All Result
  • Home
  • Cyber Security
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Analysis
  • Computer Networking
  • Disaster Restoration

© 2025 CyberDefenseGo - All Rights Reserved

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In